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[請益] Linux 雙顯卡工作站

最新2023-10-20 08:52:00
留言88則留言,14人參與討論
推噓11 ( 11077 )
小弟只懂寫軟體平常都在Windows底下開VM裝Linux工作 現在打造一台工作站想省掉虛擬化 用原生純純的Linux跑Docker, K8s, 也可以裝個Windows虛擬機使用Office系列 或是Multiple GPUs on the same machine vs Distributed GPUs 需求說完,硬體: CPU: 7500F (5200元) 主機板: ProArt B650-CREATOR (8000) 顯示卡: 3060三風扇*2 (9000*2) SSD: MX500 1TB*2 (2000*2) 記憶體: DDR5 32G*2 金士頓 (3200*2) 電源: 海韻 Focus GX-850 ATX3.0 850W (4200) 為啥選主機板配那麼多預算 因為ProArt B650-CREATOR 支援X8 X8 剛好分配給兩張顯卡一樣的帶寬而且3060吃不滿PCEI4.0 X8 為啥不買3090,因為小弟沒錢不然上兩張3090 記憶體先上兩條,日後有需求在繼續買 我看了配置主機板錢好像花多了 但這已經是我能找到最便宜的x8 x8主機板 CPU好像用的挺便宜5000有找 聽說Linux大神Torvalds把他的工作機換成AMD? 但又不知道消費者I系列對SERVER應用支援好不好 不然把CPU預算拉到13000以內I系列也是可以的 說不定我哪天中頭獎把兩張3060換成兩張3090 這高貴的CPU就有用武之地 這台機器的工作就是充當我寫程式跑跑ML的機器 或是掛一堆Container之類 小弟三十好幾對3A大作沒興趣現在拿童年回憶 世紀帝國、D3出來打沒十分鐘就不想玩了 還不如出門走走故地重游 有請各位大大分享經驗,感謝各位大大不令指教! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.70.147.33 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1697559756.A.20D.html

88 則留言

labbat, 1F
何不使用linux系統,虛擬機跑windows?180.177.2.153

E7lijah, 2F
就連4090跑4.0 x8也只會損失3%效能27.240.248.33
原來如此,筆記

chang1248w, 3F
為啥想用雙卡?42.73.241.59

chang1248w, 4F
完全可以到隔壁先拉一張3090,存錢等42.73.241.59

chang1248w, 5F
下一張42.73.241.59

promaster, 6F
就算2張3090能達成什麼目標?連nvlink1.200.41.188

promaster, 7F
都被廢了1.200.41.188

promaster, 8F
這廢熱還是組一台烤箱吧!1.200.41.188
應該說看到同行用5張1080Ti 組了一個K8s GPU Cluster就想知道Distribute GPU跟單機插?

aq981334, 9F
現在一台主機兩張民用級顯卡 好像不存220.134.224.118

aq981334, 10F
在什麼用途了?220.134.224.118
從資料科學角度確實沒多大用處,或許從系統工程層面有點價值??

aq981334, 11F
我唯一能想到的用途就是一台主機上跑著220.134.224.118

aq981334, 12F
ESXI或PVE之後各個虛擬機單獨分配一張220.134.224.118

aq981334, 13F
獨顯?220.134.224.118

aq981334, 14F
I系列大小核 對Sever 應用都不太好就是220.134.224.118

aq981334, 15F
220.134.224.118
我就是怕大小核,畢竟專業軟體如Adobe有Intel優化,但Server應用DB、NGINX之類就不好?

sma1033, 16F
只有你想不到,沒有用不到,多顯卡很好用130.216.212.170

sma1033, 17F
一張卡長時間跑model training,另一張卡130.216.212.170

sma1033, 18F
還能做別的事情,工作就是要這樣才有效率130.216.212.170

sma1033, 19F
可以不要再遊戲黨看天下了好ㄅㄟ130.216.212.170

sma1033, 20F
我自己裝139k+192G記憶體+3090x2當工作站130.216.212.170

sma1033, 21F
好用的很,唯一缺點就是穩定性比不上商用130.216.212.170

sma1033, 22F
工作站,不過看在價錢實惠的份上用來還行130.216.212.170
對壓,Dell Server專用的SSD 960GB就要1萬,就不要說記憶體 CPU加起來一台低消也要15?

sma1033, 23F
Linux多工應用目前都沒碰到問題130.216.212.170
有大大這句話我就放心了

soulgem, 24F
真的要看更仔細的用途, 偏ML還是偏系統..140.112.30.186
沒錯!

soulgem, 25F
單卡怕 model training 爆掉影響日常使用140.112.30.186

soulgem, 26F
(現行 3960X+256G RAM+3060+A4000...)140.112.30.186

soulgem, 27F
3090x2 可能是電費受不了140.112.30.186
挖猛猛的,這24HR運作每個月就要幾千的電費

soulgem, 28F
大小核確實裝 Windows 比較好 (思)140.112.30.186

soulgem, 29F
7字頭可能沒有內顯+雙顯方案的感覺...140.112.30.186

soulgem, 30F
副機是 5700g+b550-creator+雙卡 PVE...140.112.30.186

soulgem, 31F
但是這台副機不常開, 真的會傷電(眼神死)140.112.30.186

soulgem, 32F
內顯+雙顯 PVE 才會一個 VM 給一張卡140.112.30.186

soulgem, 33F
PVE 自己從內顯出140.112.30.186

soulgem, 34F
僅供參考140.112.30.186

soulgem, 35F
若偏向多容器應用建議把 RAM 搞多一點.140.112.30.186

sma1033, 36F
消費級平台的硬傷就是RAM只能192G,HEDT130.216.212.170

sma1033, 37F
平台又一直被放生,想組便宜工作站真的難130.216.212.170

sma1033, 38F
想弄24H開機的GPU運算主機真的在硬體層面130.216.212.170

sma1033, 39F
必須要費很多腦子,不然就要多花錢或是犧130.216.212.170

yeeouo, 90F
比較建議當頂卡已經滿足不了你時再組多卡122.222.63.28

u9612123, 91F
總是要I have a dream嗎! OpenAI有成39.12.121.116

u9612123, 92F
功組2500個節點。39.12.121.116

u9612123, 93F

u9612123, 94F
kubernetes-to-2500-nodes39.12.121.116

Bujo, 95F
終於有GPU生產力的文章出現了114.137.130.0

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