Re: [閒聊] 馬斯克計畫特斯拉大裁員 轉移重心去搞AI

三立這個就是很沒價值的名嘴LDS 馬老闆的消息基本很好追蹤 他在X上就常劇透了 首先，馬老闆的確在做公司的重組 與資源投入的重整 基本上他推遲了原本要在第一季動工 的墨西哥超級工廠，也可能把印度的 計畫往後延。另外，調整了30K以下車 款的開發，從增加全新產線生產變更成 現有產線調整生產 精簡人員，力度甚至大到寧可把超充 團隊絕大部分拔除也要殺雞儆猴 以上都是在調整 傳統車輛端的資本支出 相對的，第一個最明顯新增的投入是 算力取得，在第一季財報法說，特斯拉 已經取得約38k的H100算力，基本上僅 次於CSP業者，並且在年底會逼近85k, 這邊的支出基本上會達到30億美金 第二個是自己的資料中心，包含紐約跟 德州的資料中心繼續投入，其中最矚目 的是原本外界覺得沒下文的Dojo晶片組， 根據台積電在北美技術論壇對的說法， 已經投入生產，下一代Dojo也已經在 規劃。 除了資料中心算力外，車載算力也在快速 僅佔中，老馬自己法說會劇透HW5.0明年底 會出來，車輛端可以從現有HW4.0算力在推 高！這些算力跟半導體都非常花錢 以上都是幫FSD接下來佈局 FSD v12純視覺以類似LLM的方式改採端到 端訓練後明顯取得顯著的進展，目前小版本 基本上以十天為週期迭代，大版本大概一季 到半年，從12.3之後下週將會有12.4出來， 預估會在這個版本把純視覺召喚放回來 另外，原本從中國區拉到總部管製造的 Tom Zhu將會回去中國，配合前幾個禮拜訪 中後，FSD除了美國外在中國即將落地，8/8 的Robotaxi老馬自己就說是中國喜歡的日期 自動駕駛將是AGI最大的應用之一，而老馬 明顯預期在這一塊已經有具體突破，所以把 公司資源從車輛端往自動駕駛調動 FSD的突破不只是放在車輛自動駕駛上，實 際上機器人項目Optimus一樣是用FSD純視覺 端到端方案在訓練，從前幾天特斯拉公布的 影片中其實可以看到，這邊將是另外一個 投資於FSD的bonus 目前LLM最大的門檻一個是算力，還有一個是 資料，在ChatGPT還是modjourney的應用上， 除了老黃的GPU外，最大的門檻在於訓練資料 取得 把相當LLM的方法用到自動駕駛，算力老馬 已經拿到了, 但是其他人也可能拿到; 但是 駕駛資料的取得需要長時間快速累積里程， 這一點其他企業目前看不到特斯拉車尾燈， 是最主要的護城河 所以為什麼老馬在all in FSD，因為這個以後 會是特斯拉車隊最大優勢，以及包含機器人等 新業務最主要的利基點 ----- Sent from PttX on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.66.151.73 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1715233593.A.902.html